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中国科学院成都文献情报中心项目聘用人员招聘启事(2026年3月)

来源:
发布时间:
2026年03月04日
 

中国科学院成都文献情报中心是中国科学院文献情报体系的重要组成部分,是我国重要的知识服务与知识咨询机构,是国家高水平科技智库建设的重要支撑和国家科技信息保障的重要力量。围绕信息技术、生物技术、双碳科技、知识产权、科技政策与评价等领域,开展情报技术与方法研究,搭建智慧知识资源与分析技术平台,为决策一线、科研一线、创新一线提供高水平战略情报决策咨询和知识服务,全力服务支撑抢占科技制高点,实现高水平科技自立自强。

根据中心创新发展需要,按照公开、平等、竞争、择优的原则,现面向海内外招聘各类人才,竭诚欢迎您的加盟!

    、招聘岗位信息

(一)招聘岗位

1. 生物与信息科技(BT-IT)前沿交叉情报咨询与研究

2. 学科信息与情报研究

3. 科技创新评价与政策研究                   

4. 知识产权情报研究                 

5. 知识产权数据分析与应用研究

6. 科研语料数据建设与应用

7. 知识服务系统研发

(二)基本任职条件

具有硕士研究生及以上学历或应届硕士研究生毕业。具备良好的数据分析能力、文字和口头表达能力、外语听说读写能力、人际沟通和团队合作能力。

(三)岗位信息

1. 生物与信息科技(BT-IT)前沿交叉情报咨询与研究

岗位职责:承担和参与生物科技及BT-IT前沿交叉领域科技情报跟踪监测与发展态势分析研究工作;参与相关重大科技问题、重要科技突破、战略布局、未来发展趋势等研究任务;开展相关学术研究,承担和参与相关研究项目。

任职条件:计算机科学与技术类、电子与信息类、信息管理类等相关专业,大数据、人工智能、机器学习、自然语言处理、数据挖掘等相关方向;具有大规模数据治理与数据挖掘经验,对数据敏感,熟悉细粒度知识挖掘的内容体系及常用工具;精通JavaPython语言;具备较强的信息搜集能力、分析能力、逻辑思维能力;能够熟练使用生物相关领域专业学术资源、科研数据分析工具与平台者优先。

2. 学科信息与情报研究

岗位职责:承担国家级或机构级重大科技基础设施(如大科学装置、数据中心、研发平台等)全生命周期的经济性分析、评估与效能评价研究;负责构建和维护相关专属情报库与数据库;参与或牵头撰写重大设施立项建议、后评估报告、管理优化、市场方案及高水平分析报告;跟踪国内外科技、产业政策/技术/活动,开展科研组织模式、资源配置效率等相关领域的情报研究;完成相关领域学科情报组织、论文研究、专著撰写等工作;完成领导交办的其他工作。

任职条件:管理学、情报学或相关专业背景;具备经济管理、技术管理、工程管理、科技情报研究等交叉背景者优先。参与重要项目或在管理学、情报学领域的重要学术期刊上有成果发表;熟悉科技管理、市场分析与成果转化,对科研项目管理、成本控制、绩效评价等有深入理解或研究经验;具备扎实的数据分析能力和优秀的情报搜集、信息整合与报告撰写能力;具备较好的英语能力,具有良好的沟通协调能力和战略思维,有参与重大科研项目管理或政策研究经验者优先。

3. 科技创新评价与政策研究

岗位职责:承担及参与重要科技领域科技评价与政策研究任务,包括科技评价、科技安全、科技战略、发展态势、政策研究等;承担或参与科技评价与政策研究相关的智慧模型、工具、指数和算法的设计与研发工作;参与科技评价与政策的理论与方法研究。

任职条件:具有理工科学历背景,计算机科学与技术、自动化、信息与通信工程、电子科学与技术、量子科技等相关专业技术背景者优先;熟练掌握专业相关领域软件工具,具有较好的信息搜集与分析能力,熟悉常见的定性定量数据分析工具,具有一定的PythonRJava语言基础;承担或参与过重要科研项目,在相关领域有良好的研究成果产出者优先。

4. 知识产权情报研究

岗位职责:参与面向重大科技与产业领域、重大专项的知识产权、情报分析、信息监测任务;参与其它科技战略情报研究和决策咨询任务;参与知识产权特色数据与工具建设;开展相关学术研究,承担和参与相关研究项目和任务。

任职条件:具有理工学科背景,具有信息、光电、电子科学与技术、自动化、生物技术等相关学科与专业背景者优先;能够熟练使用知识产权数据资源、分析工具与平台;具有与岗位职责相关的研究经历、成果产出。具有专利审查、专利代理相关从业经验者优先。

5. 知识产权数据分析与应用研究

岗位职责:参与知识产权情报理论方法创新研究与应用,重点跟踪数智技术在专利情报应用中的最新进展,并运用于专利情报与决策咨询任务;承担或参与知识产权特色数据与工具建设;开展相关学术研究,承担和参与相关研究项目和任务。

任职条件:具有情报学、信息管理、统计学、数字图书馆或与信息技术、数据挖掘相关的其他专业学习经历;熟悉情报研究与数据分析相关理论方法,熟悉机器学习、自然数据处理、知识图谱、复杂网络等方法,能够熟练开展文本挖掘、信息计量等研究与应用工作,具有一定的计算机编程语言基础;具有与岗位职责相关的研究经历、成果产出。

6. 科研语料数据建设与应用

岗位职责:参与多源科研语料的采集、清洗、标注与结构化处理;构建和维护高质量、可复用的科研语料库;参与开发智能化科研语料数据治理工具;参与科研语料数据平台的数据接口开发、文档撰写及日常运维支持。

任职条件:具有计算机、数据科学、信息资源管理或相关专业背景;熟悉文本处理技术(如NLP基础工具、爬虫框架等),掌握Python或其他脚本语言;了解大语言模型的应用场景,并掌握使用相关 AI 工具;具备良好的数据敏感性和细致的工作态度;有语料库建设、数据标注、信息抽取或科研数据分析项目经验者优先。

7. 知识服务系统研发

岗位职责:开展面向科技文献和科学数据等多源异构大数据的资源采集汇集、知识挖掘、知识计算等研发;开展科技文献数据挖掘工具软件研发;开展面向智能情报分析的相关平台和工具研发。

任职条件:具有计算机科学与技术、软件工程、信息管理、数据挖掘等相关专业背景;熟悉PythonJava等编程技术,熟悉信息系统前后端开发和数据采集工作,能独立完成相关的数据平台与工具研发相关工作。

(四)聘后管理

1.实行编制外项目聘用(第三方劳务派遣)管理。

2.薪酬包括基本工资和绩效奖励,基本工资参照事业单位标准执行,绩效奖励按照单位制度考核发放。

3.纳入单位统一人才队伍建设规划。职务职级晋升评审与在编人员同等待遇,按照中国科学院相关规定执行。

4.聘期内考核优秀人员,可以申请考评,择优转中心签约项目聘用或入编。

二、报名与材料提交

应聘人员请访问中心官网(http://www.clas.cas.cn/通知公告栏目中下载并填写《应聘登记表》(WORD版),发送至renshi@clas.ac.cn,同时提交以下相关材料:

1.相应的学历、学位证明。

2.外语等级证明。

3.学术成果及获奖情况证明。

4.其他需要提供的业务能力证明材料。

应聘登记表和证明材料(证明材料请制作一个PDF文件)作为附件同时发送至renshi@clas.ac.cn

注意:邮件主题和附件命名格式为岗位类型-应聘岗位名称姓名最高学历学位毕业学校

三、联系方式

中国科学院成都文献情报中心党群人事处

地址:四川省成都市天府新区群贤南街289

邮编:610299              

电话:028-85229464

联系人:黄老师、熊老师

电子邮件:renshi@clas.ac.cn

单位主页:http://www.clas.cas.cn/

附件:应聘登记表


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