中国科学院成都文献情报中心特别研究助理招聘启事（2026年3月）

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发布时间：: 2026年03月04日

中国科学院成都文献情报中心是中国科学院文献情报体系的重要组成部分，是我国重要的知识服务与知识咨询机构，是国家高水平科技智库建设的重要支撑和国家科技信息保障的重要力量。围绕信息技术、生物技术、双碳科技、知识产权、科技政策与评价等领域，建设数据与知识科学智能计算平台，开展决策支持型情报技术与方法研究，为决策一线、科研一线、创新一线提供高水平战略情报决策咨询和知识服务，全力服务支撑抢占科技制高点，实现高水平科技自立自强。

根据中心创新发展需要，按照“公开、平等、竞争、择优”的原则，现面向海内外招聘各类人才，竭诚欢迎您的加盟！

一、岗位类型：特别研究助理

（一）招聘岗位

1.信息科技情报研究与决策咨询

2.学科信息与情报研究

3.科技创新评价与政策研究

4.产业与区域情报咨询与研究

5.双碳情报咨询与研究

6.知识产权情报研究

7.知识产权数据分析与应用研究

8.科学数据智能研究与应用

9.智能情报感知技术研发

（二）基本任职条件

具有博士研究生学历，获得博士学位2年以内或应届博士毕业将取得博士学位；具有相关专业和领域学习与工作或研究经历，有良好的研究成果产出。科研态度严谨，具备良好科研潜质及学术道德，具有良好的文字和口头表达能力、外语听说读写能力、人际沟通和团队合作精神；具有国家及省部级项目研究经历者优先。

（三）岗位信息

1. 信息科技情报研究与决策咨询

任职条件：除具备基本任职条件外，应具有信息科技、理工学科、情报学、信息管理等相关学科或专业背景；具有相关学科领域研究经历，有良好的研究成果产出；熟悉信息科技领域和情报监测分析方法；具备较强的信息搜集能力、分析能力、逻辑思维能力。

2. 学科信息与情报研究

任职条件：除具备基本任职条件外，应具有情报学（知识技术与智能信息处理、数字知识系统理论与技术等方向）或计算机科学、数据科学、软件工程等相关学科或专业背景；具有参与相关项目经验，在相关领域的重要学术期刊上有成果发表；具备前端开发基础，可独立开展信息挖掘与综合分析的能力；有数据可视化或知识库前端界面建设经验者优先，对知识图谱、自然语言处理或情报系统架构有了解或项目经验者优先；具备较强的逻辑思维、沟通协作和跨领域学习能力。

3. 科技创新评价与政策研究

任职条件：除具备基本任职条件外，应具有计算机技术、信息、软件、自动化、数据挖掘、量子科技等相关专业背景；具备数据挖掘、自然语言处理、机器学习等算法原理知识背景，能够熟练开展机器学习、深度学习等人工智能技术算法研究工作，在科学数据、大模型、AI4S等相关研究方面有一定基础；具有相关科研经历，有良好的研究成果产出。

4. 产业与区域情报咨询与研究

任职条件：除具备基本任职条件外，需具有前述相关专业或技术经济学、情报学/信息管理等相关学科或专业背景；熟悉相关领域研究方法与工具，能够熟练使用相关领域专业学术资源。

5. 双碳情报咨询与研究

任职条件：能源技术、化学工程、管理科学或信息管理等学科或专业背景，有与碳达峰碳中和相关的专业或科研经验者优先；从事过学术研究，发表过相关论文；承担或参与过省部级以上研究项目者优先；熟悉相关领域定量研究方法与建模工具，能够熟练使用相关领域专业学术资源。

6.知识产权情报研究

任职条件：除具备基本任职条件外，具有信息与通信、光电与光学工程、电子科学与技术领域、自动化、生物技术等相关学科与专业背景；具备较强的信息搜集能力、分析能力、逻辑思维能力；具有与岗位职责相关的研究经历、良好的研究成果产出。能够熟练使用知识产权数据资源、分析工具与平台者优先。

7.知识产权数据分析与应用研究

任职条件：除具备基本任职条件外，具有情报学、信息管理、统计学、数字图书馆或与信息技术、数据挖掘等相关学科与专业背景；熟悉情报研究与数据分析相关理论方法，熟悉机器学习、自然数据处理、知识图谱、复杂网络等方法和技术，具有一定的计算机编程语言基础；具有与岗位职责相关的研究经历、良好的研究成果产出。具有专利数据挖掘或产业知识图谱构建经验者优先。

8. 科学数据智能研究与应用

任职条件：具有人工智能、数据科学、信息资源管理、计算社会科学或相关交叉学科背景；从事过人工智能、数据挖掘相关研究，具备良好的中英文科技写作能力，已在本领域主流期刊或会议发表过高水平论文，具有较强的独立科研能力和团队协作精神；熟悉机器学习、深度学习、大语言模型、知识图谱等至少一个方向，具备扎实的算法与编程能力，有AI4S相关研究经验者优先。

9.智能情报感知技术研发

任职条件：具有理工学科、管理科学或情报学、信息管理等相关学科或专业背景；具有情报学或信息管理领域科研或战略研究经历。承担过国家及省部级研究项目者优先；具备数据挖掘、NLP、机器学习等算法原理知识背景，能够熟练开展机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术算法研究。

（四）聘后管理：

按中国科学院特别研究助理岗位聘用，提供具有吸引力的薪酬及福利待遇。

二、报名与材料提交

应聘人员请访问中心官网（http://www.clas.cas.cn/）“通知公告”栏目招聘启事中下载并填写《应聘登记表》（WORD版），发送至renshi@clas.ac.cn，同时提交以下相关材料：

1.相应的学历、学位证明。

2.外语等级证明。

3.学术成果及获奖情况证明。

4.其他需要提供的业务能力证明材料。

应聘登记表和证明材料（证明材料请制作一个PDF文件）作为附件同时发送至renshi@clas.ac.cn。

注意：邮件主题和附件命名格式为“岗位类型-应聘岗位名称—姓名—最高学历学位—毕业学校”。