成都文献情报中心专家受邀参加2024年双清论坛

8月31日-9月1日，第374期双清论坛“基于谱学大模型的物质科学认知” 在北京举行。成都文献情报中心知识系统部正高级工程师胡正银受邀参会，并作“面向AI4S的谱学科学数据库”主题发言。

随着科学数据的海量剧增、开放科学的深入发展以及新一代人工智能技术的赋能应用，高质量科学数据库与知识库成为AI4S的核心要素之一。谱学数据是理解和预测物质结构与演化的重要工具，高质量可信赖的谱学数据是建立谱学智能模型的基础。在广泛调研现有谱学科学数据库的基础上，胡正银分析了面向AI4S的谱学科学数据库研发的若干关键科学问题，提出了一套高质量可信赖谱学科学数据库建设框架，并从面向AI4S的谱学科学数据标准规范、光谱科学数据库建设，基于AI Ready数据知识发现应用三个方面介绍了成都中心的研究成果和实践经验。相关工作受到与会专家的关注和好评。 

双清论坛是国家自然科学基金委员会组织的高层次战略性学术研讨会议，本次论坛由国家自然科学基金委员会化学科学部、交叉科学部、信息科学部、计划与政策局主办。论坛面向世界科技前沿，立足近年来我国谱学与人工智能领域的研究现状与发展动态，围绕发展谱学大模型，重点解决其关键科学问题，凝练并提出相应政策建议，从而进一步推动我国智能化研究平台的构建和智能算法的发展，为物质科学的发展提供基础动力。