在大数据和关联数据环境下，情报学、数据科学、计算机科学进一步汇聚，形成新的知识发现、趋势鉴别、情报研究和决策分析的方法、工具和服务，成为新的学科生长点和应用支撑能力。了解并把握情报学、数据科学及其计算机科学融合交汇的研究前沿、熟悉并掌握相关学科的前沿技术和方法，有助于从事相关研究的科研人员和学生提升创新能力和研究水平，也有助于从事相关实践工作的支撑人员提升服务能力和业务素养。
本次研讨会和培训班将邀请国内外从事相关研究的高层专家， 聚焦“大数据与关联数据下的知识发现与情报研究”的前沿问题、技术和方法，探讨数据与情报科学的发展前景。欢迎从事相关研究和实践工作的人员踊跃报名。
会议后续进展，敬请关注JDIS网站：http://www.jdis.org
一、主题
数据驱动知识发现：情报学与数据科学的交互与融汇
分主题包括但不限于：
1. 基于各类大数据和关联数据进行数据挖掘和知识计算的新方法、新工具；
2. 基于各类大数据和关联数据进行情报分析和决策研判的新方法、新工具；
3. 支持复杂分析的知识组织基础设施；
4. 知识分析与计算驱动的科研、教育、管理和服务实现与决策优化技术；
5. 其它与会议主题相关的前沿理论进展、最佳实践和新兴工具与技术。
二、组织机构
（一）主办单位
中国科学院文献情报中心
（二）承办单位
中国科学院文献情报中心编辑出版中心
（四）媒体支持
《现代图书情报技术》、《图书情报工作》、《智库理论与实践》、《科学观察》、
《高科技与产业化》、《中国科技期刊研究》、《电子政务》
三、大会主席
|
张晓林 教授 |
中国科学院文献情报中心 |
|
Prof. Ronald Rousseau |
University of Leuven, Belgium |
|
Prof. Ying Ding |
Indiana University, USA |
四、报告人和主讲人
（一）部分海外报告人（按照报告人姓氏字母顺序排列）
|
Prof. Dar-Zen Chen |
Taiwan University, Taiwan, China |
|
Prof. Cinzia Daraio |
Sapienza University of Rome, Italy |
|
Prof. Ying Ding |
Indiana University, USA |
|
Prof. Miguel Nunes |
Sun Yat-Sen University, China |
|
Prof. Kuansan Wang |
Microsoft Research, USA |
|
Prof. Ed Noyons |
Leiden University, the Netherlands |
|
Prof. Ronald Rousseau |
University of Leuven, KU Leuven, Belgium |
|
Prof. Neil Smalheiser |
University of Illinois at Chicago, USA |
|
Prof. Kyle Stirling |
Indiana University, USA |
|
Prof. Nees-Jan van Eck |
Leiden University, the Netherlands |
|
Prof. Jevin West |
University of Washington, USA |
|
Prof. Dangzhi Zhao |
University of Alberta, Canada |
（二）部分国内报告人（按照报告人姓氏字母顺序排列）
|
侯海燕 |
教授 |
大连理工大学公共管理与法学学院 |
|
贾 韬 |
教授 |
西南大学计算机与信息科学学院 |
|
李广建 |
教授 |
北京大学信息管理系 |
|
李月琳 |
教授 |
南开大学商学院 |
|
李 贺 |
教授 |
吉林大学管理学院信息管理系 |
|
李 锐 |
博士 |
微软亚洲研究院 |
|
陆 伟 |
教授 |
武汉大学信息管理学院 |
|
卢小宾 |
教授 |
中国人民大学信息资源管理学院 |
|
钱 庆 |
教授 |
中国医学科学院信息研究所 |
|
邱均平 |
教授 |
武汉大学信息管理学院 |
|
苏新宁 |
教授 |
南京大学信息管理学院 |
|
孙 坦 |
教授 |
中国农业科学院信息研究所 |
|
唐 杰 |
教授 |
清华大学计算机科学与技术系 |
|
王曰芬 |
教授 |
南京理工大学经济管理学院 |
|
夏立新 |
教授 |
华中师范大学信息管理学院 |
|
杨立英 |
教授 |
中国科学院文献情报中心 |
|
叶 鹰 |
教授 |
南京大学信息管理学院 |
|
张晓林 |
教授 |
中国科学院文献情报中心 |
|
张智雄 |
教授 |
中国科学院文献情报中心 |
|
朱东华 |
教授 |
北京理工大学管理与经济学院 |
五、会议征稿（截止时间为2016年5月30日）
（一）全文征集
拟面向国内外学者征集与本次会议主题相关的英文论文，经同行评议，符合JDIS规范的论文，可全文正刊发表。对提交英文原创论文的参会者，免收第一作者的注册费。
（二）摘要/墙报征集
会议也欢迎国内外专家就正在开展的研究投递摘要或墙报。
六、会议时间
2016年6月19日-22日
七、会议地点
中国科学院文献情报中心（北京市海淀区中关村北四环西路33号）
八、会议缴费及住宿
（一）缴费
会议培训费为2000元，学生1000元。
“数据驱动知识发现：情报学与数据科学的交互与融汇”意向报名表
|
姓名 |
单位 |
职务/职称 |
E-mail |
联系电话 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
是否提交论文 |
|
论文题目 |
| |
|
注： 1) 对提交原创英文论文的参会者，免第一作者培训费。 2) 发票由中国科学院文献情报中心统一开具。 3) 培训费不接受支付宝，不接受现场刷银行卡。 4) 发票抬头请与贵单位财务人员核实，发票一经开出，不能退换。 5) 根据税务局有关规定，发票丢失不能重开，且不能复印发票，请您知悉。 6) 有效报名以缴纳培训费（即汇款凭据）为准。 付款方式（汇款请务必注明“数据驱动知识发现：情报学与数据科学的交互与融汇”字样） 1）银行汇款：户名：中国科学院文献情报中心 帐号：020000 4509088129221 开户行：工商行海淀西区支行 2）支票方式：仅限北京地区学员（请直接交至会议秘书处） 3）现金方式：报到当天（培训费不能刷银行卡） | ||||
（二）食宿
住宿：参会代表自行选择入住酒店，推荐以下周边酒店：
|
酒店名称 |
地址 |
电话 |
|
北京辽宁大厦 |
北京海淀区北四环西路甲二号(保福寺桥东南角) |
010-56296456 |
|
北京友谊宾馆 |
北京海淀区中关村南大街1号 |
010-51668255 |
|
北京燕山大酒店 |
北京海淀中关村大街甲38号 |
010-51668255 |
|
北京物科宾馆 |
北京海淀区中关村南三街8号（中科院物理所院内) |
010-82649140 |
|
北京西郊宾馆 |
北京海淀区王庄路18号 |
010-62322288-5688 |
|
北京大学中关新园 |
北京海淀区中关村北大街126号(4号地铁北大东门站) |
010-69705665 |
九、联系方式
联系人：刘凤红（17710233779）、彭琳（13911997306）、曹菁（13520231008）
E-mail: jdis@mail.las.ac.cn
电话/传真：+86-010-82624454
版权所有: 中国科学院成都文献情报中心 蜀ICP备05003827号
地址：四川省成都市一环路南二段16号 邮编：610041 电话：028-85220439 85224282 电子邮箱：dz@clas.ac.cn
