4月17日，由佛山市人工智能学会主办、广东省一门式政务服务大数据产业技术创新联盟等协办的“第三届人工智能发展前沿佛山研讨会”在广东省佛山市召开。来自中山大学、华南理工大学、四川大学、华中农业大学、中国科学院成都文献情报中心、广东省政务服务大数据产业技术创新联盟、佛山市人工智能学会等机构的50名专家参会。会议围绕“知识发现与智能决策”主题，就数据驱动、知识驱动的人工智能技术前沿与应用发展趋势开展交流。 

　　中国科学院成都文献情报中心胡正银副研究馆员应邀参加会议，并作了题为《基于科技大数据的知识发现》的主题报告。报告包括科技大数据驱动的知识发现发展趋势、典型知识发现案例分析、数据驱动的干细胞知识发现实践等三个方面。在“科技大数据驱动的知识发现发展趋势”中，报告总结了大数据支撑科技创新、知识图谱放大数据价值、知识计算促进知识发现、人工智能加速知识发现四大发展趋势。在“典型知识发现案例分析”中，报告分析了AlphaFold预测蛋白质3D 结构、AI 赋能材料结构设计、人类肿瘤网络图谱助力癌症登月计划、知识图谱支撑新冠特效药筛选、Paper Robot加速科学发现五个典型数据 + AI驱动的知识发现案例。在“典型知识发现案例分析”中，报告介绍了中国科学院“十三五”科研信息化应用专项“面向干细胞领域知识发现的科研信息化应用”项目的研究成果与服务成效——干细胞知识图谱、干细胞知识发现平台以及三类典型干细胞知识发现服务。 

　　报告指出，以科技文献、专利成果、临床试验、产业情报等为核心的科技大数据已成为重要的科技创新要素，新一代人工智能技术极大拓展了科技大数据应用的深度与广度。A（AI）+B（Big data）+ C（Cloud）融合驱动的知识发现将成为科学研究的显著特色和重要方式，是科研信息化应用的重要方向。未来，要坚持“需求导向”与“服务导向”，要深度融合数据与知识，引入AI技术，最终将知识发现服务与重大科技成果、重要科技决策联系起来，从而体现出知识发现服务的真正价值。