2017年10月15日，英国政府网站公布由南安普敦大学计算机科学教授戴姆·文迪·霍尔（Dame Wendy Hall）和英国技术公司BenevolentTech首席执行官杰罗姆·佩森提（Jérôme Pesenti）共同完成的独立评审报告《英国发展人工智能产业》。该报告系2017年3月英国“数字化战略”的一部分，旨在为英国商务能源与产业战略部（BEIS）和文化传媒体育部（DCMS）提供政策建议，推动英国人工智能新兴领域和领先技术的发展与应用。

报告指出，近年来人工智能的迅猛发展源于三项关键要素：新的、更大规模的数据集；越来越多的特定高层次技能专家；越来越强大的计算能力。针对如上要素，报告全面列出18项建议，指导英国政产学界共同努力，使英国成为人工智能全球领导者。

1. 提升数据的可获性

（1）为推动人工智能数据拥有机构和数据利用机构之间的合作和共享，政府和行业应通过相关项目拟定可信框架和协议，以增强“数据信任”。

（2）为提升人工智能系统开发的数据可用性，政府应确保公共资助研究以机器可读的格式发布基础数据，并提供明确的权利信息。

（3）为支持文本和数据挖掘作为研究的标准和必要工具，英国应规定默认原则：对于已发表的研究，阅读权也包括挖掘数据权。在评估如何支持文本和数据挖掘时，政府应明确人工智能的潜在数据用途。

2. 改善人才技能培养

（4）政产学必须认同人工智能多元化劳动力的价值和重要性，并应共同努力打破成规，扩大参与。

（5）产业界应针对学生（首批约300人）发起主要资助项目，鼓励学生攻读人工智能领域的硕士课程。

（6）高校应该与雇主和学生一起探讨来自非计算与数据科学专业的学生转向攻读人工智能硕士的潜在需求。

（7）政府和高校应该在领先高校至少设立200个专业博士学位名额。随着英国教育和吸引更多的学术人才，这个数字还应持续增长。

（8）高校应鼓励发展人工智能大规模网络开放课程（MOOC）和在线持续专业发展课程，为那些有科学、技术、工程、数学（STEM）教育背景的人提供更多专业知识。

（9）应与艾伦·图灵研究所合作设立英国人工智能国际奖学金项目——图灵人工智能奖学金。这应该由一个专门的基金支持，以确定和吸引最优秀的人才，并确保英国对来自世界各地的所有合格专家开放。

3. 增强人工智能研究

（10）艾伦·图灵研究所应该成为国家级的人工智能和数据科学研究所，把关键目标集中于人工智能领域。

（11）高校应该使用清晰的、可访问的以及可能的公共政策和实践来授权知识产权和创建衍生公司。

（12）艾伦·图灵研究所、工程与物理科学研究委员会（EPSRC）、科学技术设施理事会（STFC）和联合信息系统委员会（JISC）应共同努力，协调人工智能研究计算能力的需求。

4. 支持人工智能应用

（13）政府应与产业界和专家学者合作，建立英国人工智能委员会，帮助协调和发展英国的人工智能应用。

（14）信息专员办公室和艾伦·图灵研究所应制定框架来解释人工智能过程、服务和决策，以提高透明度并建立问责制。

（15）国际贸易部门应拓展目前对人工智能业务的支持计划。

（16）英国技术协会（TechUK）应该与英国皇家工程学院、数字弹射中心（Digital Catapult Centre）以及产业界的关键参与者合作，提供实用的指导以促进英国经济对人工智能机遇的成功利用。

（17）基于政府数字服务、数据科学合作伙伴关系以及其他部门的数据工作专家的专业知识经验，政府应制定一系列行动计划，使公共部门做好准备，并推广人工智能应用的最佳实践以改善公共事务与公民服务。

（18）政府应确保产业战略挑战基金（ISCF）和小企业研究计划（SBRI）能支持解决人工智能领域的各种挑战。

田倩飞 编译自

https://www.gov.uk/government/publications/growing-the-artificial-intelligence-industry-in-the-uk