2016年9月28日，美国国家科学家基金会（NSF）宣布将为十项“大数据轮辐（Spokes）”项目投资1000万美元，以开展大数据区域创新中心所确定的特定主题研究，从精准农业到个性化教育等等。数据轮辐反映出美国中西部、东北部、南部和西部四大数据中心的独有特点及能力。

与大数据中心类似，数据轮辐也将发挥汇集与协调功能，而不是直接开展研究。每个项目将汇集重要的利益相关方、终端用户和解决方案提供商，形成跨领域研究团队以应对单一领域难以解决的挑战。但不同于大数据中心覆盖了某一地区全领域数据驱动挑战和解决方案，每个大数据轮辐项目都有一项特定的、目标驱动的任务。

例如，来自麻省理工学院、布朗大学和杜雷塞尔大学的研究团队将研发一种数据许可方法并打造自动化平台以供个体和机构共享数据。该平台能确保数据共享符合实施中的许可限制规定。项目合作公司与机构还包括：爱思唯尔、因特尔、微软、甲骨文、罗德岛医院和汤森路透。

   来自艾默瑞大学生物医学信息学的副教授盖瑞·克利福德（Gari Clifford）将调查如何利用来自健康跟踪器和环境监测器的多源数据，以改善病人护理。首个试点项目将关注于患有心血管疾病的非裔美国人和拉丁美洲人。项目合作公司与机构还包括：亚马逊、艾默瑞医疗护理中心、Relus技术和德州大学西南医学中心。

表1  十大项目的地理分布与主题 

地区	项目主题
东北部	针对数据共享的许可模型
东北部	数据驱动型教育面临的重大挑战
东北部	针对大规模观测健康研究的环境因素与诱因方法集成
南部	针对病人护理协调与参与的大规模医学信息学
南部	针对环境可持续性的大数据分析：大数据+人工智能=可获的、可用的、有用的知识
中西部	先进计算神经科学网络
中西部	数字化农业——无人机系统、种植科学与教育
西部	加速和催化科学计算与数据合成中的可重复生产性
西部	都市见解：来自城市空间传感数据的知识发现与实时干预