有很多因素可以影响技术的大规模盈利。但在评估盈利模型时，必须考虑上述因素。人工智能领域的局面非常复杂，因为顶尖厂商已经取得一定成功，可以通过各种途径对人工智能进行盈利。下面将从多个方面对前面提及的著名企业进行逐一分析。

1 IBM

主要人工智能技术：IBM华生计算机仍然是人工智能技术的鼻祖，也是IBM在这个领域的主要投资。

主要优势：IBM的强大企业客户群是一项独特资产，对于人工智能技术的盈利而言非常有利。

盈利模型：IBM可能会通过大型企业软件和服务交易对人工智能盈利。

网络效应：IBM拥有实力强大的服务合作伙伴和华生开发人员社群，这些网络效应都可能对人工智能技术的盈利起到推动作用。

2 微软

主要人工智能技术：微软的主要人工智能投资包括Cortana、Microsoft Cognitive Services微软认知服务和Azure Machine Learning机器学习等技术。

主要优势：微软应该能够利用其对大型企业客户群体和消费者推出的Windows、Office、Skype和Xbox等技术作为人工智能技术的盈利渠道。

盈利模型：鉴于微软在消费者领域和企业市场均有业务，微软可以通过大型企业交易和消费者产品对人工智能进行盈利。

网络效应：微软的合作伙伴和开发人员社区，以及Office和Skype等产品的强大用户群都是应该考虑的网络效应。

3 Facebook

主要人工智能技术：Facebook的主要人工智能投资包括M、Wit.ai、和Facebook Messenger Platform信息平台等技术。

主要优势：Facebook Messenger的强大用户群是Facebook特有的竞争优势，可在对人工智能技术盈利时利用。另外，Facebook还通过Oculus等技术率先参与了虚拟现实市场，这也可能成为一项优势。

盈利模型：Facebook可能通过广告、商务服务等机制，利用强大的客户群体对人工智能技术盈利。

网络效应：Facebook和FacebookMessenger中的病毒式模式是一项独特的网络效应，可用于对人工智能技术盈利。

4 亚马逊

主要人工智能技术：亚马逊在人工智能技术方面的主要投入包括Alexa平台、Echo和Dot等消费者设备，以及AWS Machine Learning机器学习平台。

主要优势：亚马逊的电子商务用户和客户群是强大的人工智能技术分销渠道。此外，AWS在云平台领域的主导地位也有助于实现人工智能技术的独特定位。

盈利模型：亚马逊可能会通过广大的消费者群体和通过AWS进行企业交易对人工智能技术盈利。

网络效应：在评估亚马逊的人工智能时，AWS开发人员和合作伙伴社区是需要考虑的强大网络效应。此外，亚马逊的消费者群体已经证明是强大的分销机制。

5 苹果

主要人工智能技术：Siri是苹果迄今为止对人工智能技术的主要投资。

主要优势：苹果的iOS、iPhone和iPad客户群可以成为人工智能技术的独特分销模式。Apple Music等其他媒体财产也可能派上用场。

盈利模型：苹果可能会通过广大的iPhone和iPad客户群体对人工智能技术盈利。

网络效应：Siri、AppleStore应用和iOS应用的病毒式效应可能会在苹果对人工智能技术盈利时产生强大的网络效应。

6 谷歌

主要人工智能技术：谷歌对各种技术领域的人工智能都做出了大笔投资。DeepMind等独特技术、TensorFlow等开放人工智能平台、Google Home等智能设备、Google Assistant等移动应用、TPU芯片等硬件元件，以及谷歌自动驾驶汽车等都是谷歌对人工智能之投入的范例。

主要优势：谷歌在搜索和广告领域的统治地位以及安卓移动操作系统的所有权都是在人工智能技术盈利时可利用的独特资产。

盈利模型：谷歌可能利用其强大的消费者和企业客户群对人工智能技术进行盈利。

网络效应：谷歌搜索、AdWords以及谷歌在移动领域的业务都拥有强大的网络效应，可促进人工智能技术的盈利。

上述分析清楚说明了亚马逊、Facebook、苹果、IBM、微软和谷歌对人工智能进行盈利的潜力。但我们认为短期内谷歌将拥有一些优势，有更多方案对人工智能实现大规模盈利。以下是这种预测的一些根据：

• 更宽泛的人工智能资产组合：谷歌投资了多个技术领域的人工智能，包括手机、云、DeepMind甚至芯片。

• 谷歌搜索分销：不能低估谷歌搜索作为分销渠道的潜力。

• 消费者和企业业务：在消费者和企业市场进行人工智能盈利，谷歌都非常具有优势。

• 谷歌无人驾驶汽车项目：这是一项非常独特的资产，在所有厂商中独此一家。

原文发表在CIO网站（http://www.cio.com），作者Jesus Rodriguez为美国科技公司投资人及创业人。

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