在大数据和关联数据环境下，情报学、数据科学、计算机科学进一步汇聚，形成新的知识发现、趋势鉴别、情报研究和决策分析的方法、工具和服务，成为新的学科生长点和应用支撑能力。了解并把握情报学、数据科学及其计算机科学融合交汇的研究前沿、熟悉并掌握相关学科的前沿技术和方法，有助于从事相关研究的科研人员和学生提升创新能力和研究水平，也有助于从事相关实践工作的支撑人员提升服务能力和业务素养。

本次研讨会和培训班将邀请国内外从事相关研究的高层专家， 聚焦“大数据与关联数据下的知识发现与情报研究”的前沿问题、技术和方法，探讨数据与情报科学的发展前景。欢迎从事相关研究和实践工作的人员踊跃报名。 

会议后续进展，敬请关注JDIS网站：http://www.jdis.org

 一、主题

       数据驱动知识发现：情报学与数据科学的交互与融汇

       分主题包括但不限于： 

      1. 基于各类大数据和关联数据进行数据挖掘和知识计算的新方法、新工具；

      2. 基于各类大数据和关联数据进行情报分析和决策研判的新方法、新工具；

      3. 支持复杂分析的知识组织基础设施；

      4. 知识分析与计算驱动的科研、教育、管理和服务实现与决策优化技术；

    5. 其它与会议主题相关的前沿理论进展、最佳实践和新兴工具与技术。

二、组织机构

     （一）主办单位

       中国科学院文献情报中心

     （二）承办单位

       中国科学院文献情报中心编辑出版中心

      Journal of Data and Information Science （JDIS）编辑部

     （三）协办单位
    汤森路透集团

（四）媒体支持
《现代图书情报技术》、《图书情报工作》、《智库理论与实践》、《科学观察》、
《高科技与产业化》、《中国科技期刊研究》、《电子政务》

三、大会主席    

张晓林 教授	中国科学院文献情报中心
Prof. Ronald Rousseau	University of Leuven, Belgium
Prof. Ying Ding	Indiana University, USA

 四、报告人和主讲人

     （一）部分海外报告人（按照报告人姓氏字母顺序排列）      

Prof. Dar-Zen Chen	Taiwan University, Taiwan, China
Prof. Cinzia Daraio	Sapienza University of Rome, Italy
Prof. Ying Ding	Indiana University, USA
Prof. Miguel Nunes	Sun Yat-Sen University, China
Prof. Kuansan Wang	Microsoft Research, USA
Prof. Ed Noyons	Leiden University, the Netherlands
Prof. Ronald Rousseau	University of Leuven, KU Leuven, Belgium
Prof. Neil Smalheiser	University of Illinois at Chicago, USA
Prof. Kyle Stirling	Indiana University, USA
Prof. Nees-Jan van Eck	Leiden University, the Netherlands
Prof. Jevin West	University of Washington, USA
Prof. Dangzhi Zhao	University of Alberta, Canada

     （二）部分国内报告人（按照报告人姓氏字母顺序排列）     

侯海燕	教授	大连理工大学公共管理与法学学院
贾 韬	教授	西南大学计算机与信息科学学院
李广建	教授	北京大学信息管理系
李月琳	教授	南开大学商学院
李 贺	教授	吉林大学管理学院信息管理系
李 锐	博士	微软亚洲研究院
陆 伟	教授	武汉大学信息管理学院
卢小宾	教授	中国人民大学信息资源管理学院
钱  庆	教授	中国医学科学院信息研究所
邱均平	教授	武汉大学信息管理学院
苏新宁	教授	南京大学信息管理学院
孙   坦	教授	中国农业科学院信息研究所
唐   杰	教授	清华大学计算机科学与技术系
王曰芬	教授	南京理工大学经济管理学院
夏立新	教授	华中师范大学信息管理学院
杨立英	教授	中国科学院文献情报中心
叶 鹰	教授	南京大学信息管理学院
张晓林	教授	中国科学院文献情报中心
张智雄	教授	中国科学院文献情报中心
朱东华	教授	北京理工大学管理与经济学院

五、会议征稿（截止时间为2016年5月30日）

    （一）全文征集      

     拟面向国内外学者征集与本次会议主题相关的英文论文，经同行评议，符合JDIS规范的论文，可全文正刊发表。对提交英文原创论文的参会者，免收第一作者的注册费。

    （二）摘要/墙报征集       

       会议也欢迎国内外专家就正在开展的研究投递摘要或墙报。

六、会议时间 

       2016年6月19日-22日

七、会议地点

       中国科学院文献情报中心（北京市海淀区中关村北四环西路33号）

八、会议缴费及住宿

    （一）缴费

       会议培训费为2000元，学生1000元。

“数据驱动知识发现：情报学与数据科学的交互与融汇”意向报名表

姓名	单位	职务/职称	E-mail	联系电话
是否提交论文		论文题目
注：  1) 对提交原创英文论文的参会者，免第一作者培训费。  2) 发票由中国科学院文献情报中心统一开具。  3) 培训费不接受支付宝，不接受现场刷银行卡。  4) 发票抬头请与贵单位财务人员核实，发票一经开出，不能退换。  5) 根据税务局有关规定，发票丢失不能重开，且不能复印发票，请您知悉。  6) 有效报名以缴纳培训费（即汇款凭据）为准。  付款方式（汇款请务必注明“数据驱动知识发现：情报学与数据科学的交互与融汇”字样）  1）银行汇款：户名：中国科学院文献情报中心                 帐号：020000 4509088129221        开户行：工商行海淀西区支行  2）支票方式：仅限北京地区学员（请直接交至会议秘书处）  3）现金方式：报到当天（培训费不能刷银行卡）

     （二）食宿  
      住宿：参会代表自行选择入住酒店，推荐以下周边酒店： 

酒店名称	地址	电话
北京辽宁大厦	北京海淀区北四环西路甲二号(保福寺桥东南角)	010-56296456
北京友谊宾馆	北京海淀区中关村南大街1号	010-51668255
北京燕山大酒店	北京海淀中关村大街甲38号	010-51668255
北京物科宾馆	北京海淀区中关村南三街8号（中科院物理所院内)	010-82649140
北京西郊宾馆	北京海淀区王庄路18号	010-62322288-5688
北京大学中关新园	北京海淀区中关村北大街126号(4号地铁北大东门站)	010-69705665

九、联系方式

      联系人：刘凤红（17710233779）、彭琳（13911997306）、曹菁（13520231008）

      E-mail:  jdis@mail.las.ac.cn

     电话/传真：+86-010-82624454